martes, 4 de diciembre de 2012

Ejercicio






Ejercicio de Programación Lineal


Un herrero con 80 kgs. de acero y 120 kgs. de aluminio quiere hacer bicicletas de paseo y de montaña que quiere vender, respectivamente a 20.000 y 15.000 Bolívares cada una para sacar el máximo beneficio. Para la de paseo empleará 1 kg. De acero y 3 kgs de aluminio, y para la de montaña 2 kgs. de ambos metales. ¿Cuántas bicicletas de paseo y de montaña venderá?
Sean las variables de decisión:
x= n: de bicicletas de paseo vendidas.
y= n: de bicicletas de montaña vendidas.
Tabla de material empleado:

Acero Aluminio
Paseo 1 3
Montaña 2 2
Función objetivo:
f(x, y)= 20.000x+15.000y      máxima.
Restricciones:
Para ver la fórmula y el gráfico seleccione la opción "Descargar" del menú superior
Zona de soluciones factibles:
Vértices del recinto (soluciones básicas):
A(0, 40)
B intersección de r y s:
Para ver la fórmula seleccione la opción "Descargar" del menú superior
C(40,0)
Valores de la función objetivo en los vértices:
Para ver la fórmula seleccione la opción "Descargar" del menú superior
Ha de vender 20 bicicletas de paseo y 30 de montaña para obtener un beneficio máximo de 850.000 Bolívares.


Ejercicio de Método de TRansporte:


La empresa Conteiner, C.A., tiene sus sedes en las Aduanas de Puerto Cabello, Guanta en Puerto La Cruz, Las Piedras en Paraguana y Paraguachon en Maracaibo, y realizan fletes de Contenedores a las Ciudades de Puerto Ayacucho y San Antonio del Táchira. Las capacidades de las sedes son de 2000, 3000, 2500 y 1500 Contenedores. Las demandas mensuales en los dos centros de destino son de 4600 y 2800 contenedores. El costo de un contenedor por kilómetro es de 0,16$. El diagrama de las distancias recorridas entre las sedes y los destinos es:

Puerto Ayacucho
San Antonio del Táchira
Puerto Cabello
2000
5375
Guanta
2500
2700
Las Piedras
2550
1700
Paraguachon
2600
1600

Se Pide:
(Resolver mediante el Método de la Esquina Noroeste)
- Modelo Matemático del problema
- Si, el objetivo del la empresa Conteiner, C.A., es minimizar el costo, consiguiendo una solución optima factible. ¿Cuál sería ese costo?

Transporte

SEDES
CAPACIDADES
CONTENEDORES
DEMANDAS
Puerto Cabello
2000
Puerto Ayacucho
4600
Guanta
3000
San Antonio
2800
Las Piedras
2500


 Paraguachón
 1500







Método de la Esquina Noroeste

Los costos por contenedor son los siguientes:

El diagrama de las distancias recorridas entre las sedes y los destinos es:


Puerto Ayacucho
San Antonio del Táchira
Puerto Cabello
2000
5375
Guanta
2500
2700
Las Piedras
2550
1700
Paraguachon
2600
1600

. El costo de un contenedor por kilómetro es de 0,16$.


Puerto Ayacucho
San Antonio del Táchira
Puerto Cabello
320
860
Guanta
400
432
Las Piedras
408
272
Paraguachon
416
256











Modelo Matemático del problema

Min Z = C11X11 + C12X12 + C12X21 + C22X22 + C31X31 + C32X32 + C41X41 + C42X42 

Min Z = 3201X11 + 860X12 + 400X21 + 432X22 + 408X31 + 272X32 + 416X41 + 256X42 

Restricciones

En cuanto a la capacidad de suministro

3201X11 + 860X12 = 2000
400X21 + 432X22 = 3000
408X31 + 272X32 = 2500
416X41 + 256X42 = 1500

En cuanto a los requerimientos de demanda

3201X11  + 400X21 + 408X31 + 416X41 = 4600
860X12 + 432X22 + 272X32 + 256X42 = 2800











Si, el objetivo de la empresa Conteiner, C.A., es minimizar el costo, consiguiendo una solución optima factible. ¿Cuál sería ese costo?

Desde | Hasta
Puerto Ayacucho
San Antonio del Táchira
Destino ficticio
Oferta
Puerto Cabello
320
2000
860
0
2000
0
Guanta
400
2600
432
400
0
3000
400
0
Las Piedras
408
272
2400
0
100
2500
100
0
Paraguachón
416
256
0
1500

1500
0
Demanda
4600
2600
0
2800
2400
0
1600

0

9000

Solución inicial

X11=2000
X21=2600
X22=400
X32=2400
X33=100
X43=1500

= 320(2000) + 860(2600) + 432(400) + 272(2400) 
   = 640000 + 2236000 + 172800 + 652800 = 3.701.600
Desarrollar la solución óptima

Calculo de los índices de mejoramiento

X12 = +
X13 = +
X23= - (negativo)

No es la solución óptima, existe un coeficiente por lo menos negativo, por lo tanto existe otra solución menor. Debemos agregar una variable artificial, la cual se agrega al coeficiente de la casilla básica que más se aleja de cero es decir el coeficiente X23, y queda:

Así queda:
Desde | Hasta
Puerto Ayacucho
San Antonio del Táchira
Destino ficticio
Oferta
Puerto Cabello
320
2000
860
0

2000
0
Guanta
400
2600
432
300
0
100
3000
400
0
Las Piedras
408
272
2500
0

2500
100
0
Paraguachón
416
256
0
1500

1500
0
Demanda
4600
0
2800
0
1600
0

9000

= 320(2000) + 400(2600) + 432(300) + 272(2500) = 2.489.600

Calculo de los índices de mejoramiento

X12=+
X13=+
X31=+
X33=+
X41=+
X42=- (negativo)

No es la solución óptima, existe un coeficiente por lo menos negativo, por lo tanto existe otra solución menor. Debemos agregar una variable artificial, la cual se agrega al coeficiente de la casilla básica que más se aleja de cero es decir el coeficiente X42, y queda:

Luego:
Desde | Hasta
Puerto Ayacucho
San Antonio del Táchira
Destino ficticio
Oferta
Puerto Cabello
320
2000
860
0

2000
0
Guanta
400
2600
432
0
400
3000
400
0
Las Piedras
408
272
2500
0

2500
100
0
Paraguachón
416
256
300
0
1200

1500
0
Demanda
4600
0
2800
0
1600
0

9000

= Bs.  640000 + 1040000 + 680000+ 76800 = 2.436.800
Calculo de los índices de mejoramiento

X12=+
X13=+
X22=+
X31=+
X33=- (negativo)

No es la solución óptima, existe un coeficiente por lo menos negativo, por lo tanto existe otra solución menor. Debemos agregar una variable artificial, la cual se agrega al coeficiente de la casilla básica que más se aleja de cero es decir el coeficiente X33, y queda:

Luego:
Desde | Hasta
Puerto Ayacucho
San Antonio del Táchira
Destino ficticio
Oferta
Puerto Cabello
320
2000
860
0

2000
0
Guanta
400
2600
432
0
400
3000
400
0
Las Piedras
408
272
1300
0
1200
2500
100
0
Paraguachón
416
256
1500
0


1500
0
Demanda
4600
0
2800
0
1600
0

9000

Todos los coeficientes son positivos, lo que nos indica que es la solución final, así:
El plan óptimo de producción que minimiza el costo es:

= Min Z = 320(2000) + 400(2600) + 272(1300) + 256(1500)

Por lo tanto el costo óptimo es:

= Bs.  640000 + 1040000 + 353600+ 384000 = 2.417.600

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